A/B 테스트란? A/B 테스트는 여러 변수를 동시에 제시하여 어떤 버전이 가장 큰 영향을 미치고 비즈니스 지표를 유도하는지 결정하는 무작위 실험 프로세스입니다.
기본적으로 A/B 테스트는 웹사이트 최적화에 대한 모든 추측을 없애고 담당자의 축척된 경험과 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. A/B 테스트에서 A는 "대조군" 또는 기존 변수를 나타냅니다. 한편, B는 원래 테스트 변수의 "변형" 또는 새 버전을 나타냅니다.
A/B 테스트는 정성적, 정량적 데이터와 사용자 통찰력을 수집할 수 있는 포괄적인 전환율 최적화(CRO) 프로세스의 필수 요소입니다. 수집된 데이터는 사용자 행동, 참여율은 물론 새로운 기능 및 페이지 섹션에 따른 사이트 기능에 대한 만족도를 결정하는 데에도 사용될 수 있습니다. 결국 이는 잠재적인 비즈니스 수익을 가져올 수 있습니다.
* CRO(Conversion Rate Optimization) : 전환율 최적화 웹사이트 방문자들이 브랜드가 계획하여 유도한 방향의 결과를 달성하게 하는 마케팅 기법
마케팅에서 A/B 테스트가 필요한 이유 1) 방문 고객의 불편함 해결 고객은 특정 목표 및 기대를 가지고 웹사이트를 방문합니다. 목표는 제품이나 서비스에 대한 정보를 획득하거나, 특정 제품을 구매하거나, 특정 주제에 대해 자세히 검색하거나 수집하는 것일 수 있습니다. 그 목표가 무엇이든, 이를 달성하려고 할 때 직면할 수 있는 몇 가지 상황들이 발생하고 이로 인해 고객은 불편함을 겪습니다. 결국 이는 고객들의 사용자 경험을 부정적으로 만들고 만족도는 점차 저하됩니다. 궁극적으로 전환율에 영향을 미친다고 볼 수 있습니다.
또한, 페이지 전체를 수정하는 대신, A/B 테스트를 통해 획득한 데이터를 바탕으로 작은 규모의 변경사항을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 비교적 낮은 위험도에서 새로운 시도를 통해 고객의 웹사이트 방문자의 선호도 여부를 이해하는 데 도움이 됩니다.
2) 탁월한 ROI 확보 대부분 고품질의 웹사이트 트래픽을 확보하는 데 드는 비용은 상당합니다. A/B 테스트를 통해 새로운 트래픽을 확보하는 데 추가 비용을 지불하지 않고 기존 트래픽을 통한 전환율을 높일 수 있습니다. 뿐만 아니라 데이터 기반의 마케팅 전략이기 때문에 통계적의로 유의미한 결과값을 산출하고 지표 개선의 척도를 제공합니다.
3) 고객 이탈률 감소 웹사이트 성능을 결정하는 가장 중요한 추적 지표 중 하나는 이탈률입니다. 웹사이트의 이탈률이 높은 이유에는 다수의 선택 항목으로 인한 피곤감, 일치하지 않는 기대치, 과도한 전문 용어 사용 등 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다. 이탈률을 줄이기 위한 일률적인 솔루션은 없습니다. 그러나 A/B 테스트를 실행하는 것이 도움이 될 수 있습니다. A/B 테스트를 통해 최상의 버전을 찾을 때까지 웹사이트 요소의 다양한 변형을 적용하고 결과를 분석할 수 있습니다. 이는 고객이 경험하는 문제점을 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 웹 사이트의 전반적인 경험을 개선하고 장기간 웹사이트 내 머물도록 유도합니다. 더 나아가 유료 고객 전환을 높일 수 있는 주요한 기회가 되기도 합니다.
A/B 테스트 진행 절차
1단계: 현황 파악 A/B 테스트 계획을 세우기 전, 현 웹사이트에서 어떤 것을 제공하는지, 작동하는 원리가 무엇인지 알아야 합니다. 양질의 트래픽을 통해 웹사이트 내에서 일어지는 활동들을 정의해야 합니다. 문제 영역을 정확히 찾아내야 합니다.
2단계: 가설을 세우고 기록 연구 관찰을 통해 이루고자 하는 목표 달성에 필요한 데이터를 찾습니다.
3단계: 변형 작성하기 가설을 기반으로 변형을 생성하고 A/B 테스트를 통해 기존 버전과 비교하는 것입니다. 변형은 현재 버전과 다른 버전으로, 테스트할 변경 사항을 포함합니다.
4단계: 테스트 실행
테스트 방법과 접근법의 유형을 비즈니스 목표에 맞게 선택하는 것입니다. 이러한 유형과 접근법을 결정한 후에는 테스트를 시작하고 통계적으로 유의미한 결과를 얻기 위해 정해진 시간을 기다립니다.
5단계: 결과 분석 및 변경 사항 도입 결과 분석은 매우 중요합니다. 테스트가 완료되면 내부, 외부 요소를 고려하여 결과를 분석하고 검토합니다. 이후, 변화를 적용하는 과정을 반복합니다.
A/B 테스트는 일정한 제약사항이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 특정 실험 결과가 특정 시기나 조건에서만 유효할 수 있으며, 이를 일반화하기에는 제한이 있을 수 있습니다. 또한, 충분한 데이터를 수집하기 위해서는 시간과 자원이 필요할 수 있습니다. 그러나 이러한 제약사항들을 고려하더라도 마케팅 실험과 A/B 테스트는 기업이 현명한 전략을 수립하고 지속적으로 발전시키는 데 매우 유용한 도구로 사용될 수 있습니다.
